La ingeniería inteligente abre nuevas oportunidades para que América Latina lidere la adopción de IA y transforme sectores clave con mayor eficiencia y calidad.
La adopción de la inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente en gran parte del mundo. América Latina no es la excepción. De acuerdo con la consultora NTT DATA, se espera que para 2029 la adopción de la IA en la región alcance el 50%, lo que representaría un crecimiento de al menos el 30 % en los próximos cinco años.
Además de los beneficios socioeconómicos que la IA está llamada a aportar, esta revolución tecnológica transformadora también va a tener un enorme impacto en la productividad de sectores clave.
En América Latina y el Caribe (ALC), la inteligencia artificial generativa tiene el potencial para mejorar la productividad laboral entre un 8 y un 14%, según un informe publicado por el Banco Mundial y la Organización Mundial del Trabajo.
Para impulsar esta revolución de la IA y ayudar a la región de América Latina a impulsar la innovación y el crecimiento económico en diversos sectores, primero deben abordarse algunos retos fundamentales a los que se enfrenta la industria del desarrollo de software.
Cómo llevar los beneficios de la IA a Latinoamérica
Las empresas que sean las primeras en lanzar nuevos productos y funciones obtendrán una importante ventaja competitiva en el mercado. Mientras que otros países han sido pioneros en la creación de nuevas herramientas de IA, los mercados emergentes como Latinoamérica tienen una oportunidad de brillar en su aplicación.
Sus prósperas industrias y su gran población ofrecen oportunidades ideales en el mundo real para aplicar la IA y desbloquear las ganancias de eficiencia previstas. Sin embargo, esto depende de la capacidad de desarrollar y lanzar aplicaciones de software específicas que se mantengan a la vanguardia.
El auge de las arquitecturas en la nube, los microservicios, los desarrolladores ciudadanos y la IA generativa añaden tantas partes a la fórmula que la productividad en todo el ciclo de desarrollo es cada vez más difícil de controlar. Mientras una parte del equipo puede ser capaz de trabajar de manera eficiente, los productos de software modernos necesitan interactuar dentro de un entorno digital activo.
Esto ha provocado una disminución significativa de la rapidez con la que se pueden completar los ciclos de lanzamiento de software sin comprometer la calidad. La compleja naturaleza de la industria de la ingeniería de software actual significa que las metodologías de productividad individual como Kanban o Agile ofrecen un impacto limitado.
Además, la democratización de plataformas de low-code o sin código también aumenta las probabilidades de que los riesgos de seguridad se cuelen en los productos, socavando la calidad e integridad de la aplicación final y la usabilidad de la solución de IA.
Para mercados en pleno crecimiento y expansión, superar este reto significa que la IA pueda beneficiar a su economía y apoyar a su creciente población.
Ness Digital Engineering (Ness), una empresa global de servicios integrales para todo el ciclo de vida con centros de innovación en Estados Unidos, Europa del Este y mercados emergentes, está innovando con un nuevo enfoque que pretende abordar estos retos y crear un gran impacto en el sector del desarrollo de software. Este enfoque se conoce como ingeniería inteligente.
Cómo aumentar la velocidad de desarrollo de software con la ingeniería inteligente
Este método tiene entre sus promotores más destacados al Dr. Ranjit Tinaikar, CEO de Ness Digital Engineering, quien cuenta con más de 30 años de experiencia en el sector de los servicios tecnológicos y se ha labrado su carrera impulsando el crecimiento y la innovación en empresas de todo el mundo. Anteriormente fundó la práctica Lean Software Development en McKinsey, donde dirigió iniciativas para racionalizar los procesos de ingeniería y mejorar la eficiencia.
Este compromiso con la mejora dentro de la ingeniería de software se ha llevado adelante en Ness, donde el Dr. Tinaikar ha encabezado el enfoque de «ingeniería inteligente» como su distintivo.
La ingeniería inteligente aprovecha el poder de los datos, la IA y la inteligencia para mejorar la productividad de la ingeniería y eliminar el despilfarro en los ciclos de desarrollo de software.
Ness aprovecha un sistema propio conocido como Matrix para llevar a cabo un análisis exhaustivo del rendimiento a través de KPI como la cobertura del código, la gestión de errores o la estabilidad de los sprints. Un análisis de las cuentas de Ness que utilizan este sistema reveló que el 62% eran capaces de lograr un alto rendimiento y una alta velocidad sin comprometer la calidad del producto.
Este enfoque es posible gracias al nivel de conocimiento sin precedentes que ofrece el análisis de datos de extremo a extremo, que permite llegar a la causa raíz de los problemas de rendimiento en procesos de desarrollo complejos. De este modo, se pueden tomar medidas basadas en datos para conseguir mejoras inmediatas en los índices generales de velocidad.
El término, adaptado del inglés Intelligent Engineering, combina las ventajas de estas metodologías existentes y entiende dónde pueden utilizarse con mayor eficacia. Esto se debe a que el marco ofrece un enfoque «meta», que contempla todo el ciclo de vida del producto y elige entre cualquier número de formas de mejorar la productividad basándose en los datos.
Por esta razón, la ingeniería inteligente no ofrece una solución única, sino que aboga por una mentalidad de mejoras constantes basadas en los resultados actuales y exactos del rendimiento de los equipos de desarrollo de software a lo largo del ciclo de lanzamiento.
La revolución de la inteligencia artificial en acción
El enfoque de ingeniería inteligente ya ha ayudado a Ness a impulsar la eficiencia y la productividad al eliminar el desperdicio en sus proyectos de ingeniería de software. Para América Latina y otros mercados emergentes, este enfoque no solo puede ayudar a industrias como el comercio minorista y las tecnologías de la información a desbloquear oportunidades de crecimiento considerables, sino también a estimular el crecimiento económico y la competitividad para respaldar el crecimiento poblacional y aprovechar la gran reserva de talento en la región.
Fuente: Conrad Egusa /entrepreneur.com